报告题目：Discrete Ricci Flow with Applications in DTA Prediction

报告人： 赵亮教授（北京师范大学）

报告时间：11月6日10：40—11：30

报告地点：数学楼305室

报告摘要：首先介绍离散的Ricci曲率及曲率流的定义和理论结果。然后选取社区分割、图神经网络、药物靶点预测等与图结构密切相关的应用场景，递进地说明如何使用曲率流提升应用场景中图结构数据的算法性能。最后，通过基准数据集上丰富的实验结果，验证曲率流在药物-靶点亲和力（Drug–target Affinity）预测中的应用价值。报告的主要内容基于与杨云雁、马继诚、田雨陆、赵娟的合作工作。

报告人简介：北京师范大学5278论坛 教授，博士生导师。现担任《数学通报》编委、中国教育学会中学数学教学专委会学术委员会委员、中央财经大学中国金融科技研究中心研究员（兼）。研究方向包括几何分析、人工智能中的数学方法等。已在JMPA、CVPDE、JDE、PRE等发表论文30余篇，2篇ESI高被引，出版专著或教材7部，主编教材获第二届全国优秀教材建设二等奖。