报告题目：粒球聚类—无监督数据挖掘的结构化之道

报告人：詹建明教授（湖北民族大学）

报告时间：2025年12月10日 19：00-20：00

报告地点：5278论坛 305会议室

摘要：本报告提出一种面向无监督数据的“粒球聚类”新框架，以解决传统算法对初始值、聚类数及噪声敏感等问题。核心贡献包括三方面：其一，设计基于贝叶斯信息准则的自适应分裂机制，通过稳定性指数、局部最小子球规模与BIC统计检验，实现粒球在无标签场景下的自动划分与终止；其二，提出中心吸附式合并策略，将微观粒球整合为宏观簇，保证结构一致性与收敛性；其三，从理论上证明分裂过程有限步终止，并揭示稳定性指数与Fisher判别准则等价，赋予算法可解释性。在多个基准数据集上的实验显示，该方法类别数识别准确率达100%，线性复杂度显著优于K-means、DBSCAN、DPC等对比算法。未来工作将拓展至非凸/异构粒球、多尺度金字塔、子空间与高维聚类，并探索与大模型、深度聚类及检索增强系统的融合。粒球聚类以“粒化-合并”模拟多尺度认知，为无监督学习提供高效、鲁棒且可解释的新范式。

个人简介：詹建明，二级教授，主要研究方向为粒计算、决策分析与机器学习（聚类与深度神经网络）等。现为国务院政府特殊津贴专家，湖北省政府专项津贴专家，国家科学技术奖励评审专家、湖北省新世纪高层次人才工程第二层次人才和湖北省青年科技奖获得者。

詹建明教授现为知名SCI期刊《Information Fusion》和《Information Sciences》等期刊的associate editor（副编辑），近年来，詹建明教授在国内外著名期刊上发表相关学术论文200多篇，其中被SCI检索150篇，12篇为ESI高被引论文和出版专著2部。目前，詹建明教授主持2项在研国家自然科学基金项目，已完成4项国家自然科学基金项目。2篇论文获2008年与2020年中国百篇最有影响国际学术论文。1篇论文获得2021年国际模糊系统协会（IFSA）最佳期刊论文奖。以第一署名获湖北省自然科学优秀论文奖10余项。获得山东省自然科学奖二等奖、中国自动化学会二等奖和陕西省高校优秀成果二等奖。 2014年到2025年，连续入选中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单。2020-2022连续入选Clarivate全球高被引学家。